Cum influențează LLM-urile vizibilitatea magazinelor online: AEO și GEO explicate

LLM-urile (Large Language Models) au schimbat fundamental modul în care oamenii caută informații și descoperă produse. Dacă înainte experiența de cumpărare începea cu o căutare pe Google, astăzi foarte mulți utilizatori formulează întrebări directe unor sisteme precum ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini sau Microsoft Copilot. Întrebările nu mai sunt generice, de tipul "pantofi sport bărbați", ci mult mai precise: "unde găsesc adidași ușori sub 300 lei, cu livrare rapidă?". Iar în acel moment AI-ul nu mai întoarce o listă de linkuri, ci un răspuns complet, un fel de mini-analiză a pieței, care poate include branduri, produse și magazine online.

Pentru tine, ca comerciant, acest lucru schimbă regulile jocului. Vizibilitatea magazinului tău nu mai depinde doar de SEO tradițional, ci și de modul în care modelele AI generative "îți înțeleg" brandul, oferta și poziționarea în piață.

Ce sunt, de fapt, LLM-urile

Un LLM nu funcționează ca un motor de căutare obișnuit. Nu caută linkuri și nu încearcă să identifice simple potriviri de cuvinte-cheie. Este un sistem antrenat pe cantități uriașe de texte, capabil să înțeleagă întrebările oamenilor în limbaj natural, să extragă informația relevantă din tot ce a "citit" și să ofere un răspuns complet, nu o listă de pagini.

Această diferență de funcționare se vede deja în comportamentul utilizatorilor. În ultimii doi ani, adopția LLM-urilor a crescut accelerat. Conform SimilarWeb, ChatGPT atrage constant între 1,5 și 2 miliarde de vizite lunare, iar Perplexity a depășit deja 100 de milioane de utilizatori activi lunar. Studiile McKinsey și Statista arată că între 20% și 30% dintre utilizatorii digitali folosesc deja AI pentru informare, research sau căutări, ceea ce indică o schimbare reală în comportamentul de achiziție. Gartner, la rândul său, estimează că până în 2026 peste un sfert dintre interogările digitale vor fi asistate de AI.

Cu alte cuvinte, aceste modele generative nu mai sunt "o alternativă interesantă". Au devenit un nou punct de intrare în procesul de cumpărare.

Iar în momentul în care un client întreabă, de exemplu: "ce ghete impermeabile sunt potrivite pentru drumeții, sub 400 de lei?", modelul nu scanează internetul pentru o expresie exactă. Încearcă să ofere un răspuns coerent: ce tip de gheată este potrivit, ce caracteristici tehnice contează, ce branduri sunt recunoscute pentru calitate și, uneori, unde poate găsi produsele relevante. În acest punct, AI-ul se comportă ca un consilier digital care filtrează și rezumă piața pentru utilizator.

Întrebarea esențială pentru orice magazin online este simplă: magazinul tău este luat în calcul în acest rezumat sau rămâne complet invizibil?

De ce este esențial ca AI-ul "să te cunoască"

LLM-urile își construiesc răspunsurile pe baza întregului ecosistem digital: descrieri de produse, pagini de categorie, articole informative, recenzii, mențiuni în presa online, comparatoare și orice altă sursă textuală accesibilă. Dacă informația este superficială, inconsecventă sau prea tehnică, modelele nu o pot utiliza.

Ceea ce caută un un astfel de model este:

• Claritate - explicații directe, care pot fi extrase fără efort;
• Coerență - aceeași poziționare, același mesaj, aceleași informații în toate mediile;
• Credibilitate - dovezi externe, nu doar afirmațiile magazinului despre sine.

Dacă aceste elemente lipsesc, brandul tău devine invizibil în recomandările AI, indiferent cât de bune sunt produsele tale. Iar aici, intervin optimizările de tip AEO și GEO.

AEO și GEO, cum modelează vizibilitatea brandurilor în era AI

AEO și GEO sunt cele două cadre după care un magazin online trebuie să se ghideze dacă vrea să apară în răspunsurile AI generate de modele AI avansate precum ChatGPT sau Gemini.

AEO - Answer Engine Optimization

AEO este modul în care optimizezi conținutul astfel încât AI-ul să-l poată utiliza direct într-un răspuns.

Spre deosebire de SEO, unde se urmărește poziționarea într-o listă, în AEO scopul este să oferi informații pe care modelul să le includă ca atare într-o recomandare.

Pentru asta, conținutul trebuie să fie relevant, clar și orientat spre întrebările reale ale clienților. Modelele AI ignoră textele lungi și vagi. Ele extrag doar informațiile specifice, utile și aplicabile.

Exemplu clar: dacă la o geacă scrii doar "geacă de iarnă de calitate superioară", AI-ul nu știe cum să o asocieze unei nevoi. Dacă în schimb explici "geacă de iarnă pentru temperaturi până la –10°C, cu umplutură sintetică și material rezistent la vânt, ideală pentru navetă și drumeții scurte", modelul înțelege exact în ce situații poate recomanda produsul.

Diferența este enormă.

Iar partea bună este că poți folosi chiar AI-ul pentru a genera descrieri optimizate atât pentru conversie, cât și pentru vizibilitatea în motoarele generative de răspuns

GEO - Generative Engine Optimization

GEO depășește zona de on-site și privește modul în care întregul ecosistem digital definește brandul tău.

Aici contează:

• Cum ești menționat în publicații cu reputație;
• Cum arată mesajele tale pe marketplace-uri;
• Cât de coerent este tonul brandului în social media;
• Cât de bine se aliniază ceea ce spui tu cu ceea ce confirmă sursele externe.

LLM-urile sunt extrem de sensibile la consistență și autoritate. Dacă apari în analize serioase, dacă presa te menționează, dacă recenziile sunt bine articulate și dacă informațiile sunt identice pe toate canalele, modelele capătă încredere și sunt dispuse să te recomande.

Dacă însă semnalele sunt slabe: advertoriale superficiale, descrieri diferite pe marketplace, mesaje contradictorii, brandul tău este filtrat negativ de aceste motoare AI.

Cum se traduce asta în vânzări

Un client care întreabă un AI nu mai este în etapa de explorare. Este în momentul în care caută o soluție rapidă și clară. În loc de zece rezultate, AI-ul oferă una, două sau trei recomandări. Ce înseamnă asta?

• Dacă ești în recomandări, vizibilitatea ta este maximă într-un moment de intenție reală, iar șansa de conversie este uriașă;
• Dacă nu ești, ești eliminat complet înainte ca utilizatorul să intre măcar pe site.

AI-ul devine filtrul care decide ce branduri merită atenția utilizatorului. Nu mai concurezi pentru poziția 5 sau 8 în Google, concurezi pentru a fi una dintre cele foarte puține opțiuni pe care AI-ul le pune în fața clientului.

Ce trebuie să faci ca să fii vizibil în răspunsurile AI

Ideile de bază din SEO de calitate nu dispar. Doar că acum se aplică și din perspectiva AEO și GEO. Trebuie să faci ceea ce era corect și înainte, dar cu o atenție mult mai mare la modul în care AI-ul interpretează informația.

1. Scrie conținut clar, orientat spre întrebările reale ale clienților

Modelele AI pot folosi doar informații precise. Textele generale nu le ajută. Paginile trebuie să răspundă exact la întrebările pe care clienții le-ar pune unui AI. Dacă vinzi produse, explică:

• Cui i se adresează;
• La ce folosesc;
• Ce problemă rezolvă;
• În ce condiții sunt ideale.

O descriere vagă moare imediat în fața AI-ului. Însă o descriere specifică devine material de recomandare pentru ChatGPT, Gemini, Claude sau alt model AI generativ.

2. Structurează paginile pentru a fi ușor de interpretat de AI

Structura este critică: subtitluri clare, paragrafe bine separate, propoziții care transmit o idee completă. Toate acestea îl ajută pe AI să extragă informația fără să o „strice”.

FAQ-urile sunt un instrument strategic, nu decorativ, deoarece multe modele extrag direct răspunsurile din secțiunile de tip întrebare–răspuns.

3. Asigură coerența brandului în toate canalele

LLM-urile penalizează incoerența instant. Dacă magazinul tău se prezintă ca fiind premium, dar pe marketplace promovează oferte de tip "lowest price", AI-ul percepe o contradicție. Dacă site-ul vorbește despre specializare outdoor, dar social media arată alte categorii dominante, consistența brandului este pierdută.

Coerența nu mai este doar "de marketing". Este un semnal pentru AI că brandul este fiabil.

4. Construiește reputație externă prin apariții în surse cu autoritate

LLM-urile nu se bazează doar pe ce spui tu. Ele caută confirmări.

Aparițiile în presa de încredere, interviurile, analizele independente, materialele editoriale reale devin semnale de autoritate. Un singur articol bun poate cântări mai mult decât zece advertoriale cumpărate. Iar advertorialele slabe sunt detectate imediat drept zgomot și ignorate.

5. Folosește semnalele tehnice pe care LLM-urile le citesc: llms.txt, date structurate și conținut marcabil

Aceasta este partea pe care majoritatea magazinelor online încă nu o implementează. Fișierul llms.txt le spune modelelor:

• Ce pagini sunt oficiale;
• Ce pagini să ignore;
• Ce reprezintă brandul;
• Care este structura corectă a site-ului.

Iar datele structurate ajută AI-ul să înțeleagă:

• Ce e un produs;
• Ce e o ofertă;
• Ce este un review;
• Care sunt întrebările frecvente;
• Ce descrieri sunt relevante.

Modelele folosesc aceste date exact precum Google, dar cu un impact mai direct asupra recomandărilor pe care acestea le fac clienților tăi.

Cum verifici vizibilitatea magazinului în LLM-uri

Deocamdată nu există un Google Search Console pentru AI. Niciun motor generativ de răspuns nu oferă un instrument oficial pentru webmasteri. Dar există trei modalități practice de verificare:

1. Testări manuale, cu întrebări reale

Formulezi întrebări exact cum ar face-o un client. Iar dacă modelul nu te menționează, nu te cunoaște. Simplu și brutal, dar extrem de eficient.

2. Tool-uri noi din SEMrush, Ahrefs sau startup-uri AI

Spre deosebire de Google, unde există instrumente oficiale precum Search Console sau Analytics, în ecosistemul modelelor AI generative nu există încă "surse oficiale" care să-ți arate exact cum te vede un model AI sau cât de des ești menționat în răspunsuri. Nu ai un "ChatGPT Console" sau un "Perplexity Webmaster Tools". Ecosistemul este încă în formare, iar producătorii de LLM-uri nu expun astfel de date în mod transparent.

Totuși, au început să apară platforme și tool-uri independente, inclusiv din zona SEMrush, Ahrefs sau alte startup-uri specializate, care încearcă să măsoare vizibilitatea brandurilor în modele generative.

Nu sunt oficiale și nu sunt perfecte, dar pot arăta:

• Dacă apari în anumite tipuri de răspunsuri;
• Ce categorii te includ în recomandări;
• Cum evoluează prezența ta în timp.

Sunt orientative, dar utile.

3. Analiza mențiunilor externe

LLM-urile folosesc intens sursele de autoritate. Dacă ai articole, interviuri, mențiuni reale, este mult mai probabil să fii inclus în recomandări. În lipsa lor, modelele nu te validează.

LLM-urile sunt deja un filtru major între clienți și magazine. Ele decid ce branduri sunt recomandate atunci când un utilizator caută produse sau sfaturi. Magazinele cu informații clare, bine structurate, coerente și susținute de semnale externe puternice câștigă vizibilitate. Cele cu pagini vagi, conținut superficial sau poziționare inconsistentă devin invizibile.

AEO și GEO nu sunt tactici tehnice. Sunt fundamentul vizibilității într-o eră în care AI-ul oferă răspunsul direct, nu Google. Iar diferența dintre "apari în răspuns" și "nu apari deloc" este diferența dintre creștere și irelevanță.

Întrebări frecvente (FAQ)

Cum verific dacă magazinul meu apare deja în recomandările AI?

Cel mai direct mod este să testezi manual, adresând AI-ului întrebări pe care le-ar pune un client real. Dacă nu apari, înseamnă că modelele nu te cunosc. Poți completa verificarea cu tool-uri noi din zona SEMrush, Ahrefs sau platforme specializate care estimează vizibilitatea în LLM-uri, nu sunt perfecte, dar oferă indicatori utili. Analizează și aparițiile externe (articole, recenzii, mențiuni): cu cât ești mai prezent în surse cu autoritate, cu atât crește probabilitatea să fii recomandat.

Ce trebuie să schimb în descrierile de produs ca să fie utile pentru LLM-uri?

Descrierile trebuie să treacă de la afirmații generice la explicații clare și funcționale. AI-ul folosește doar informație specifică: cui se adresează produsul, în ce situații este util, ce problemă rezolvă și ce caracteristici îl diferențiază. O propoziție de tipul "geacă de iarnă premium" nu ajută; o descriere care precizează temperatura suportată, materialul și scenariul de utilizare poate fi folosită direct într-un răspuns.

Cât de mult contează reputația externă în vizibilitatea magazinului în fața AI-ului?

Contează enorm. LLM-urile verifică dacă ceea ce afirmi tu despre brand este confirmat și de surse independente. Articolele, interviurile, recenziile autentice și mențiunile în publicații de încredere sunt semnale puternice pentru GEO. În schimb, advertorialele slabe sau conținutul superficial sunt ignorate. Cu cât ai mai multe confirmări externe consistente, cu atât cresc șansele să fii recomandat.

Ce rol are fișierul llms.txt pentru un magazin online?

LLMs.txt este ghidul pe care îl oferi modelelor AI pentru a înțelege structura site-ului tău. Poți indica ce pagini sunt oficiale, ce secțiuni să ignore și cum se definește brandul tău. Nu este obligatoriu, dar ajută enorm la controlul modului în care LLM-urile învață despre magazinul tău și reduce riscul ca ele să interpreteze greșit informațiile.

De ce nu mai este suficient SEO clasic în era AEO și GEO?

SEO te ajută să te poziționezi în Google; AEO și GEO decid dacă apari direct într-un răspuns generat de AI. În loc să concurezi pentru o poziție într-o listă lungă, concurezi pentru a fi una dintre cele câteva recomandări pe care un LLM le oferă ca soluție finală. Dacă brandul tău nu este clar, consecvent și susținut de surse externe, SEO nu te va ajuta să intri în aceste răspunsuri. În era AI, răspunsul a devenit mai important decât rezultatul.